At the end of March, Microsoft released a new hype into the wild: Copilot Cowork. This colleague has what it takes to reshape the future of work on a scale we could hardly imagine since Copilot's sobering launch two and a half years ago.
For heavy users of all kinds of AI tools, what Copilot Cowork does isn't entirely new. It's built on Anthropic's Claude Cowork and therefore requires activating both Frontier Features and the Anthropic models in your M365 tenant before you can use it. For most companies in Europe, that still runs into the fact that Anthropic's models don't securely process our data inside the EU. Yes, the processing happens under the contractual cover of the data processing agreement we hold with Microsoft, which in turn binds Anthropic as a subcontractor. But the risk assessment of this constellation has to be done and documented - and that I'll happily leave to the respective data protection officers. ;-)
Will Copilot Become the New Cockpit of Work?
After tinkering with Cowork a bit, it became clear to me that something is brewing here that could soon overtake the still-young and in many parts only-just-emerging idea of agentic AI. So far we see AI as assistance in our familiar workflows, or - one step further - as agents to whom we hand off whole chunks of work that we supervise, check, and refine. But what if we shift the perspective one notch further and turn the AI into a cockpit - one we direct all our information needs to, where we articulate what needs doing, and which then picks and runs the tools and steps that lead to the goal?
Cowork already covers a lot of this new perspective: it can manage tools and capabilities in the form of skills - and create them itself, for now under guidance - and thus break complex tasks into specialised pieces. Skills are the new declarative agents and at the same time put a stop to the sprawl of fiddly little agents. That said, I find it more promising if not Cowork directly, but M365 Copilot itself served as the cockpit: its orchestrator should be in a position to pick the right tools - functions, models, specialist agents, colleagues like Cowork - for whatever task is sent its way. “Right” should weigh both capability and cost, including resource demand (luckily Microsoft has its own interest in this too, to keep its infrastructure from overloading).
That Microsoft is heading in this direction shows up in several places. The claim “The UI for AI” has been on the table for a while. Copilot is meant to bring together AI tools of all kinds of origins and make them easy to reach. You can already see it in the growing model variety that sits behind the default “Auto” choice. With Anthropic models switched on, the Researcher agent now also offers the modes “Critique” (GPT works on the request, Claude critiques and improves the result) and “Model Council” (GPT and Claude both work on the request, we get the two answers side by side and afterwards a content comparison and evaluation), both aiming at the best possible outcome. At a significantly higher resource cost, mind you...
What this means in my view for the cockpit of work, I wrote down in this LinkedIn article: AI - The Cockpit of the Future?
Cowork at Work
Meanwhile the possibilities of Cowork were burning under my nails so much that over one weekend I invested a fair share of day and night hours to really put this colleague to work. That weekend felt like the late 1990s and early 2000s - Nerd Mode ON:
Discovering new worlds on the WWW, getting to know and trying out new technologies, running mail services and a LAMP stack (Linux, Apache, MySQL, PHP) on home infrastructure. Then renting a root server and in 2001 publishing a web magazine I'd built myself with self-taught knowledge (who can figure out which outlet I'm talking about? Hint: 🤘).
Back to the future: the pattern repeated itself, evenings stretched long, nights got short. My head was bursting with ideas, enthusiasm, and the urge to get going. Again I registered a domain, this time wired up to email services through my M365 tenant; again I ordered web hosting (much smaller this time) from the very same provider as the root server 25 years ago. I learned an incredible amount, registered a website with search engines for the first time, and submitted sitemaps.
But otherwise everything was different: I described to Cowork what I was up to, what I needed, what I wanted to achieve. I didn't write a single line of code or markup, didn't draft long pieces of text myself, didn't rack my brain over design questions. I reviewed work results, critiqued them, commissioned improvements and changes.
What was the same, again, was the joy over the result, now visible at https://copilot-sensei.de. There you'll also find the summary of the whole story, how Cowork and I developed my personal “Copilot Sensei” brand, from an idea I'd long been practicing in talks, into a complete brand kit and speaker profile, and in the end poured it into a cool website.
The Transformative Core
With Claude Cowork and risky toys like OpenClaw, people with plenty of time on their hands have been able to do something like this for a while. 25 years ago I would probably long since have disappeared into that rabbit hole, the same way I ran servers at home back then, built websites, and operated root servers.
In the reality of everyday work, though, the point is to create relief for overloaded people who don't have the time (and usually don't have deep IT know-how either). And that's the crux where Copilot Cowork changes the game. The ease with which I could now use my existing assets in my existing context, get going integrated into my familiar environment - that is the transformative chance for all “normal” knowledge workers. The future of collaboration is going to be wild.
Ende März hat Microsoft einen neuen Hype in die freie Wildbahn entlassen: Copilot Cowork. Dieser Kollege hat das Zeug, die Zukunft der Arbeit in einem Ausmaß zu verändern, wie wir es uns seit dem ernüchternden Start von Copilot vor zweieinhalb Jahren kaum mehr vorstellen konnten.
Für Intensiv-Nutzende aller möglichen KI-Tools ist das, was Copilot Cowork tut, nicht mehr ganz neu. Es basiert auf Claude Cowork von Anthropic und erfordert daher neben der Aktivierung von Frontier Features auch die Aktivierung der Anthropic Modelle im M365 Tenant, damit man es nutzen kann. Dem steht für die meisten Unternehmen in Europa derzeit noch die Tatsache entgegen, dass die Anthropic Modelle unsere Daten nicht gesichert in der EU verarbeiten. Zwar geschieht die Verarbeitung vertraglich abgesichert unter der AVV, die wir mit Microsoft haben, die wiederum Anthropic als Unterauftragnehmer (Subcontractor) verpflichten. Die Risikobewertung dieser Konstellation muss jedoch vorgenommen und dokumentiert werden - und das überlasse ich den jeweiligen Datenschutzbeauftragten. ;-)
Wird Copilot das neue Cockpit der Arbeit?
Nachdem ich Cowork etwas ausprobiert hatte, schien es mir deutlich, dass sich hier etwas anbahnt, was die aktuell noch junge und in weiten Teilen erst heranwachsende Idee von Agentic AI bald links überholen könnte: Bisher sehen wir KI als Assistenz in unseren gewohnten Arbeitsabläufen oder fortgeschrittener als Agenten, denen wir ganze Teilstücke von Arbeit überlassen können, die wir beaufsichtigen, kontrollieren, weiterverarbeiten. Was, wen wir die Perspektive noch etwas weiter verändern und die KI zum Cockpit machen, an das wir alle unsere Informationsbedarfe stellen, über das wir formulieren, was zu tun ist, und das dann die Werkzeuge und Arbeitsschritte wählt und ausführt, die zum Ziel führen?
Cowork erfüllt schon vieles dieser neuen Perspektive: es kann Werkzeuge und Fertigkeiten in Form von Skills verwalten - und auch selbst erstellen, bisher noch unter Anleitung - und damit komplexe Aufgaben zerlegen und spezialisiert bearbeiten. Skills sind die neuen deklarativen Agents und unterbinden so auch den Wildwuchs von kleinteiligen Agenten. Allerdings halte ich es für vielversprechender, dass nicht Cowork direkt, sondern M365 Copilot als Cockpit dienen sollte: der dortige Orchestrator sollte in der Lage sein, für die an ihn gerichteten Aufgaben die passenden Werkzeuge in Form von Funktionen, Modellen, Spezialagenten und Kollegen wie Cowork auszuwählen. „Passend“ sollte dabei sowohl Fähigkeiten als auch Kosten inklusive Ressourcenbedarf (zum Glück hat Microsoft daran auch ein Eigeninteresse, um seine Infrastruktur vor Überlast zu bewahren) einbeziehen.
Dass Microsoft in diese Richtung strebt, ist an verschiedenen Stellen erkennbar: Der Claim „The UI for AI“ steht schon lange im Raum. Copilot soll KI-Tools aller möglichen Ursprünge vereinen und einfach zugänglich machen. Das zeigt sich bereits in der wachsenden Modell-Vielfalt, die schon jetzt hinter der „Auto“-Wahl als Standard steckt. Bei aktivierten Anthropic-Modellen stehen im Recherche-Agent jetzt auch die Arbeitsweisen „Critique“ (GPT bearbeitet die Anfrage, Claude kritisiert und verbessert die Ergebnisse) und „Model Council“ (GPT und Claude bearbeiten die Anfrage, wir bekommen beide Ergebnisse nebeneinander dargestellt und im Anschluss daran einen inhaltlichen Vergleich und Auswertung) zur Verfügung, die nach dem bestmöglichen Ergebnis streben. Bei allerdings erheblich erhöhtem Ressourceneinsatz...
Was das aus meiner Sicht für das Cockpit der Arbeit bedeutet, habe ich in diesem LinkedIn-Artikel aufgeschrieben: (1) AI - das Cockpit der Zukunft? | LinkedIn
Cowork bei der Arbeit
Inzwischen brannten mir die Möglichkeiten von Cowork dann dermaßen unter den Nägeln, dass ich an einem Wochenende einige Tages- und Nachtstunden investierte, um den Kollegen so richtig an die Arbeit zu schicken. Dieses Wochenende fühlte sich an wie die späten 1990er und frühen 2000er - Nerd Mode ON:
Neue Welten entdecken im WWW, neue Technologien kennenlernen und ausprobieren, auf der heimischen Infrastruktur Mailservices und einen LAMP-Stack (Linux, Apache, MySQL, PHP) aufsetzen und betreiben. Dann einen root-Server anmieten und 2001 das mit angelesenem Wissen selbst entwickelte Web-Magazin veröffentlichen (wer findet heraus, von welchem Medium ich spreche? Tipp: 🤘).
Zurück in die Zukunft: es wiederholte sich das Muster, und die Abende wurden lang, die Nächte kurz. Der Kopf platzte vor Ideen, Begeisterung und Tatendrang. Wieder habe ich eine Domain registriert, jetzt für E-Mail-Services mit meinem M365 Tenant verbunden, wieder Webhosting (viel kleiner) beim selben Anbieter wie den root-Server vor 25 Jahren beauftragt. Ich habe unheimlich viel gelernt, erstmals eine Website bei Suchmaschinen angemeldet und Sitemaps eingereicht.
Aber sonst war alles anders: ich habe Cowork beschrieben, was ich vorhabe, was ich brauche, was ich erreichen möchte. Ich habe keine Zeile Code oder Markup geschrieben, keine langen Texte selbst entworfen, mir nicht den Kopf zerbrochen über Designfragen. Ich habe Arbeitsergebnisse begutachtet, kritisiert, Verbesserungen und Änderungen in Auftrag gegeben.
Gleich war wiederum die Freude über das Ergebnis, das nun unter https://copilot-sensei.de zu sehen ist. Dort steht auch die Zusammenfassung der ganzen Geschichte, wie Cowork und ich meine persönliche Marke des „Copilot Sensei“ von der bereits lange in Vorträgen praktizierten Idee zu einem vollumfänglichen Brand Kit und Speaker Profile entwickelt und am Ende in eine coole Website gegossen haben.
Der transformative Kern
Mit Claude Cowork und riskanten Spielzeugen wie OpenClaw können Leute mit viel Zeit für den Einstieg sowas schon länger machen. Vor 25 Jahren wäre ich wahrscheinlich längst in diesem Kaninchenbau gewesen, so wie ich damals zuhause Server betrieben, Websites gebaut und root-Server betrieben habe.
In der Wirklichkeit des Arbeitsalltags jedoch geht es darum, für ausgelastete Menschen Erleichterung zu schaffen, die keine Zeit (und in der Regel auch kein tiefgreifendes IT-KnowHow) haben. Und das ist der Knackpunkt, wo Copilot Cowork das Spiel verändert. Die Einfachheit, mit der ich jetzt meine bestehenden Assets in meinem bestehenden Kontext nutzen, in meiner gewohnten Umgebung integriert loslegen konnte, das ist die transformative Chance für alle „normalen“ Wissensarbeitenden. Die Zukunft der Zusammenarbeit wird wild.